iT邦幫忙

2024 iThome 鐵人賽

DAY 11
0
佛心分享-刷題不只是刷題

刷題筆記系列 第 11

[Day11] Pattern : K-way Merge

  • 分享至 

  • xImage
  •  

K-Way Merge? 先來點解釋吧!

K-Way Merge就是將k個已排序陣列,合併成一個單一的有排序陣列,這樣的技巧利用了已排序的輸入達到高效且有序的合併。

使用K-Way Merge的時間與空間複雜度
• 在時間複雜度上為O(N log k),其中N為元素的總數
• 在空間複雜度上為O(k),因為會在heap(堆)中儲存k個元素

K-Way Merge的使用時機?
• 當你需要合併多個有序陣列或有序list
• 須在多個已排序的陣列中,找出第k個最小或是最大的元素


上面這段描述看起來文謅謅的,我們來點輕鬆、愉快的圖解吧!
先從最簡單的範例來看-- Two-Way Merge
1.假設有兩個已排序陣列,這時兩個陣列都各有一個指針,指針皆指向陣列中index為0的整數,如下所示,指針以符號"^"標示:

arrA  =  [1, 5, 7]           arrB  =  [1, 3, 4]
          ^                            ^

2.這時我們使用另一個新的空陣列來存放合併後的新陣列

arrMerged = []

3.開始進行合併,arrA跟arrB兩個陣列中,指針指向的兩個元素進行比較,較小者可以放進arrMerged,若相同則隨機取其一放入。元素被放入arrMerged的陣列,指針則往右移動,如下:

arrA  =  [5, 7]           arrB  =  [1, 3, 4]
          ^                         ^
arrMerged = [1]

4.繼續進行指針位置的元素比較,一樣較小者則放入陣列arrMerged後,移動指針,如下:

arrA  =  [5, 7]           arrB  =  [3, 4]
          ^                         ^
arrMerged = [1, 1]

5.以此類推,直到兩個陣列裡面的元素都被放入arrMerged裡,便完成合併與排序

arrA  =  [5, 7]           arrB  =  [4]
          ^                         ^
arrMerged = [1, 1, 3]
-------------------------------------------
arrA  = [5, 7]           arrB  =  [ ]
         ^
arrMerged = [1, 1, 3, 4]
-------------------------------------------
arrA  =  [7]           arrB  =  [ ]
          ^
arrMerged = [1, 1, 3, 4, 5]
------------------------------------------
arrA  =  [ ]           arrB  =  [ ]

arrMerged = [1, 1, 3, 4, 5, 7]

看完上面的Two-Way Merge,我們再回到K-Way Merge吧!

K-Way Merge其實就是Two-Way Merge做法的2.0版,為什麼這樣說呢?

因為K-Way Merge就是先把多組陣列分為兩兩一組,每組當成一個單位來看,再用Two-Way Merge的技巧把每一組裡面的兩個陣列合併成一個,全部合併完成後,再重複剛剛的步驟,把合併完的陣列再兩兩一組,進行Two-Way Merge,不斷重複步驟,直到全部合併成一個陣列為止。

文字敘述可能讓人有些無法理解與想像,我找到一個動畫,完美詮釋了K-Way Merge的概念與技巧,也許可以幫助你理解
https://www.youtube.com/watch?v=vO961e332A4

Reference:
https://www.youtube.com/watch?v=vO961e332A4
https://medium.com/@vidyasagarr7/mastering-the-k-way-merge-algorithmic-pattern-for-technical-interviews-6db0e00a049f


上一篇
[Day10] Fruit Into Baskets
下一篇
[Day12] Merge Sorted Array
系列文
刷題筆記20
圖片
  直播研討會
圖片
{{ item.channelVendor }} {{ item.webinarstarted }} |
{{ formatDate(item.duration) }}
直播中

尚未有邦友留言

立即登入留言